Cloudflare se asocia con OpenAI Daybreak Models para redefinir la gestión de vulnerabilidades con una defensa perimetral impulsada por IA

El nuevo servicio Vulnerability Discovery and Remediation de Cloudflare utiliza los modelos OpenAI Daybreak para encontrar, bloquear y corregir vulnerabilidades de software, muchas veces antes de que los equipos de seguridad sepan que existe un problema.

Ciudad de México, 7 de septiembre de 2026.— Cloudflare, Inc. (NYSE: NET), la empresa líder en servicios de conectividad cloud, anunció Vulnerability Discovery and Remediation, disponible en acceso anticipado a través de Cloudflare Managed Defense. Mediante OpenAI Daybreak Defense Network, el servicio combina un análisis exhaustivo del código y la generación automatizada de parches con modelos Daybreak de OpenAI, incluido GPT-5.6 Cyber, además de información en tiempo real sobre el tráfico y la seguridad procedente de la red global de Cloudflare. De esta forma, las organizaciones pueden identificar vulnerabilidades de alto riesgo y bloquear automáticamente los ataques desde el perímetro antes de que puedan aprovecharlas.

Las vulnerabilidades de software se están descubriendo a un ritmo sin precedentes y las herramientas de seguridad convencionales no logran seguir el paso. Para septiembre de 2026, la National Vulnerability Database (NVD) ya había registrado 60,475 vulnerabilidades, por encima de las 48,185 contabilizadas durante todo 2025. Las herramientas tradicionales de análisis pueden detectar miles de vulnerabilidades, pero no cuentan con suficiente contexto sobre los entornos de producción para determinar cuáles requieren atención inmediata. Sin esta información, los equipos corren el riesgo de dedicar su tiempo a revisar alertas poco relevantes mientras amenazas reales quedan sin atender. El periodo entre el descubrimiento de una vulnerabilidad y su corrección se ha convertido en una de las brechas más peligrosas para la seguridad empresarial.

Cloudflare opera una de las redes globales más grandes del mundo y procesa miles de millones de solicitudes al día en millones de activos web. Mientras los proveedores de seguridad tradicionales dependen del análisis aislado del código o de datos estáticos sobre la actividad de la red, Cloudflare puede aprovechar el alcance de su infraestructura para detectar señales y patrones en tiempo real. Esto permite a su equipo de inteligencia de amenazas identificar vulnerabilidades emergentes y neutralizar ataques de día mucho antes de que se propaguen por Internet.

"Si tu equipo de seguridad está combatiendo manualmente ataques impulsados por IA, no solo lo estás agotando, estás perdiendo. Ahora estamos cambiando la estrategia de defensa, dejando atrás la búsqueda de parches para cada vulnerabilidad y adoptando un enfoque automatizado", afirmó Matthew Prince, cofundador y CEO de Cloudflare. "Construimos la red global de Cloudflare para analizar en tiempo real lo que ocurre en Internet. Si combinamos esa capacidad con el poder de OpenAI GPT-5.6 Cyber, dejamos de limitarnos a reaccionar ante los ataques y podemos detenerlos antes de que lleguen".

Al integrar de forma nativa el análisis de código mediante IA en toda su plataforma unificada —que abarca Web Assets, WAF y Workers Observability—, Cloudflare permite a las organizaciones pasar de detectar vulnerabilidades de manera aislada a priorizarlas y corregirlas con base en su contexto. Los clientes elegibles ahora pueden:

  • Priorizar las vulnerabilidades que enfrentan ataques activos: Cloudflare relaciona el tráfico de Internet en tiempo real con los análisis de vulnerabilidades del código para identificar rápidamente los problemas más urgentes, sin perder de vista aquellos que todavía no muestran señales de actividad.
  • Ganar tiempo con protección inmediata desde el edge: los clientes pueden solicitar a Cloudflare la implementación de reglas personalizadas de WAF, adaptadas a vectores de ataque específicos, para corregir rápidamente las vulnerabilidades desde el perímetro, incluso antes de que los desarrolladores escriban una sola línea de código.
  • Implementar correcciones verificadas con mayor rapidez: los modelos Daybreak de OpenAI, incluido GPT-5.6 Cyber, ayudan a generar parches de código que los desarrolladores pueden revisar e implementar fácilmente, lo que permite a los equipos de ingeniería ahorrar una cantidad considerable de tiempo y esfuerzo. Ninguna corrección de código ni regla en el perímetro entra en vigor sin la aprobación explícita de una persona.

“Nuestro objetivo con OpenAI Daybreak Defense Network es brindar a los equipos de seguridad las ventajas de la IA más avanzada de forma segura”, afirmó McCall McIntyre, responsable global de Alianzas de Ciberseguridad en OpenAI. “Nos entusiasma colaborar con Cloudflare para poner capacidades de seguridad proactivas e impulsadas por IA directamente en manos de los responsables de proteger a las empresas”.

Vulnerability Discovery and Remediation está disponible por invitación para determinados clientes de Cloudflare Enterprise. Para obtener más información, consulta los siguientes recursos:


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Elina Ambriz

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Larissa Moran

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